Dans l’industrie automobile — notamment pour les ADAS et la conduite autonome — d’immenses volumes de vidéos réelles sont enregistrés chaque jour par les véhicules de test.
Ces images contiennent inévitablement des données personnelles : visages, plaques d’immatriculation, propriétés, logos, etc.
De même, dans la cartographie mobile, les caméras embarquées enregistrent des rues où apparaissent des personnes et véhicules identifiables.
Sans anonymisation, ces données peuvent enfreindre le RGPD en Europe ou le CCPA en Californie.
Principaux risques sans anonymisation :
- Légal : amendes RGPD jusqu’à 4 % du chiffre d’affaires mondial
- Réputation : perte de confiance du public
- Opérationnel : impossibilité de partager ou d’utiliser les données pour l’IA
L’anonymisation n’est donc pas une option, mais une étape essentielle pour rendre les données conformes, partageables et éthiques.
1) Blurit — Le meilleur choix global
Détection et anonymisation automatiques des visages et plaques.
Conforme RGPD/CCPA, déploiement flexible (SaaS, on-premise, GPU NVIDIA).
Gère toutes les résolutions (SD → 8K).
🎯 Avantages : grande précision, rapidité, faible latence, intégration fluide.
2) Fluendo Anonymizer — Anonymisation ultra-rapide en périphérie
Plugin GStreamer capable de traiter 500 FPS en 4K.
Supporte plusieurs flux simultanés (anonymisé, original, brut).
Idéal pour les systèmes embarqués.
🎯 Avantages : très faible latence, efficacité maximale sur appareils edge.
3) Plate Recognizer — ALPR + Anonymisation
Floute visages et plaques, en mode local ou cloud.
Compatible avec plus de 90 pays.
🎯 Avantages : fonctionne hors ligne, combine reconnaissance et anonymisation.
4) Amazon (AWS Kinesis Video Streams)
Chiffrement de bout en bout, contrôle d’accès IAM, journalisation CloudTrail.
Pas un outil d’anonymisation, mais une solution sécurisée pour la diffusion vidéo.
🎯 Avantages : sécurité élevée, auditabilité, intégration AWS.
5) Microsoft Azure Cloud for Automotive
Plateforme IA et cloud complète pour la mobilité et la vidéo automobile.
Pas d’anonymisation native, mais parfaite pour les pipelines intégrés.
🎯 Avantages : écosystème évolutif, outils IA et analytique performants.
✅ Conclusion
En 2025, l’anonymisation vidéo est une nécessité légale, opérationnelle et éthique dans l’automobile et la cartographie mobile.
Blurit offre la meilleure combinaison performance/prix, Fluendo la vitesse en temps réel, Plate Recognizer l’intégration ALPR + floutage, tandis qu’AWS et Azure garantissent la sécurité et la conformité des flux vidéo.
