Face aux préoccupations croissantes en matière de confidentialité des données, l’IA est de plus en plus utilisée pour flouter automatiquement les images et les vidéos.
La capacité de l’IA à détecter et flouter les plaques d’immatriculation et les visages est un outil puissant qui retient de plus en plus l’attention.
Cette technologie permet aux entreprises et aux particuliers de respecter les réglementations en matière de confidentialité des données tout en préservant la possibilité d’utiliser les données à des fins d’analyse et de recherche.
Comprendre la confidentialité des données
La confidentialité des données vise à protéger les informations personnelles sensibles stockées numériquement contre les accès non autorisés et les violations. L’augmentation de la collecte de données dans différents secteurs, notamment l’automobile, la santé et l‘application de la loi, nécessite des mesures strictes de protection de la confidentialité des données.
Les gouvernements ont mis en place des lois sur la confidentialité des données, telles que le RGPD et le CCPA. Ces lois soulignent la nécessité d’utiliser des techniques qui rendent les données anonymes, ce qui rend les technologies comme l’IA cruciales dans ce domaine.
L’IA et les données
L’IA, en particulier les modèles de deep learning, s’est révélée exceptionnellement compétente pour traiter et interpréter les données visuelles. Ces dernières années, l’IA a été largement utilisée dans les tâches de reconnaissance faciale, de détection d’objets et de classification d’images. Mais cette même technologie peut également être utilisée pour préserver la confidentialité des données dans les images et les vidéos.
Le processus consiste à utiliser des modèles d’IA pour détecter et reconnaître les visages et les plaques d’immatriculation dans les données visuelles. Une fois que l’IA a identifié ces détails, elle peut flouter automatiquement ces données.
Le rôle de l’IA dans la confidentialité des données
- Détection et floutage des visages
Les systèmes d’IA peuvent être entraînés à reconnaître les visages humains dans les images et les vidéos. Cette technologie, largement utilisée dans les systèmes de sécurité et les plateformes de médias sociaux, peut être inversée pour répondre aux besoins de confidentialité des données. Au lieu d’identifier une personne, le système peut flouter ou pixelliser les visages, rendant ainsi impossible l’identification individuelle.
- Détection et floutage des plaques d’immatriculation
L’IA peut également reconnaître et flouter les plaques d’immatriculation susceptibles de révéler des informations personnelles. Par exemple, un système d’IA peut être entraîné à identifier et à flouter les plaques d’immatriculation ou tout autre objet dans une image ou une vidéo qui pourrait conduire à l’identification d’une personne ou d’un lieu.
- Anonymisation automatique des vidéos
En ce qui concerne les vidéos, l’IA peut procéder à une anonymisation automatique, en floutant les informations sensibles frame par frame. Cette fonction est particulièrement utile pour les vidéos provenant des caméras piétons, les vidéos de surveillance et les vidéos issues de caméras radars, où la protection de l’identité des personnes est essentielle.
Floutage automatique Vs Floutage Manuel
L’introduction de l’IA dans le processus de floutage surpasse largement les méthodes manuelles et offre toute une série d’avantages :
- Efficacité : Le floutage par l’IA peut traiter rapidement d’énormes volumes de données, une caractéristique essentielle lorsqu’il s’agit de traiter de grandes bases de données d’images ou de vidéos. À l’inverse, le floutage manuel prend beaucoup de temps et peut ne pas être viable pour les grandes bases de données.
- Exactitude et précision : Les modèles d’IA peuvent identifier et flouter des identifiants sensibles avec un degré élevé d’exactitude et de précision, ce qui réduit le risque d’atteinte à la vie privée.
- Évolutivité : Les solutions d’IA peuvent s’adapter aux exigences de l’augmentation des données, en fournissant des performances constantes quelle que soit la taille de l’ensemble de données. Les méthodes de floutage manuel n’ont pas cette évolutivité.
- Floutage automatique : L’IA peut procéder à un floutage automatique des vidéos, une tâche qui nécessiterait une main-d’œuvre considérable si elle était effectuée manuellement.
- Cohérence : L’IA maintient un niveau de précision constant dans tous les ensembles de données, ce qui peut s’avérer difficile avec les méthodes manuelles en raison de l’erreur humaine.
Conclusion
L’anonymisation par IA de BlurIt garantit la précision et l’efficacité. Cependant, il est important de noter que l’efficacité de la technologie dépend de la qualité et de la diversité des données d’entraînement. Avec BlurIt, ce n’est pas un problème. Notre équipe de recherche et développement recueille avec diligence des données de qualité, entraînant continuellement notre algorithme pour des performances optimales.