In der Automobilindustrie – insbesondere bei der Entwicklung von ADAS und autonomen Fahrsystemen – werden täglich riesige Mengen an Videodaten von Testfahrzeugen erfasst.
Diese Aufnahmen enthalten zwangsläufig personenbezogene Daten: Gesichter, Kennzeichen, Eigentum und Logos.
Auch beim Mobile Mapping (Kartografie, Geodatenanalyse) zeichnen Fahrzeugkameras Straßenbilder auf, die identifizierbare Personen oder Fahrzeuge zeigen.
Ohne Anonymisierung kann die Verarbeitung solcher Aufnahmen Datenschutzgesetze wie die DSGVO oder CCPA verletzen.
Wichtige Risiken:
- Rechtlich: Hohe Geldstrafen (bis zu 4 % des weltweiten Umsatzes).
- Reputation: Vertrauensverlust durch unsachgemäßen Umgang mit personenbezogenen Daten.
- Betrieblich: Keine Datennutzung oder Weitergabe ohne Compliance.
Anonymisierung ist daher ein entscheidender Bestandteil moderner Datenpipelines.
1) Blurit — Beste Gesamtlösung
Automatische Erkennung und Anonymisierung von Gesichtern und Kennzeichen.
DSGVO/CCPA-konform, verfügbar als SaaS, On-Premise oder GPU-beschleunigt (NVIDIA).
Unterstützt SD bis 8K.
🎯 Vorteile: Höchste Genauigkeit, extrem schnelle Verarbeitung, minimale Latenz, einfache Integration.
2) Fluendo Anonymizer — Hochgeschwindigkeits-Edge-Anonymisierung
GStreamer-Plugin, das bis zu 500 FPS in 4K verarbeiten kann.
Unterstützt parallele Streams (anonymisiert, original, roh).
Ideal für autonome Fahrzeuge und Edge-Systeme.
🎯 Vorteile: Sehr niedrige Latenz, optimiert für Echtzeitverarbeitung.
3) Plate Recognizer — ALPR + Anonymisierung kombiniert
Integrierte Gesicht-/Kennzeichenerkennung, offline oder in der Cloud.
Unterstützt über 90 Länder.
🎯 Vorteile: Offline-fähig, kombiniert Fahrzeugmetadaten mit Anonymisierung.
4) Amazon (AWS Kinesis Video Streams) — Sichere Videoübertragung
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Zugriffsverwaltung (IAM), Logging mit CloudTrail.
Kein Anonymisierer, aber sicherer Übertragungsweg.
🎯 Vorteile: Hohe Sicherheit, Auditierbarkeit, Integration in AWS.
5) Microsoft Azure Cloud
Vollständige Cloud- und KI-Plattform für Mobilität, Fahrzeugflotten und Datenverarbeitung.
Keine native Anonymisierung, aber hervorragende Infrastruktur.
🎯 Vorteile: Skalierbare globale Plattform, KI-gestützte Mobilitätslösungen.
✅ Fazit
Im Jahr 2025 ist Videoanonymisierung in der Automobilbranche und beim Mobile Mapping unverzichtbar.
Blurit bietet die beste Gesamtleistung, Fluendo überzeugt durch Geschwindigkeit, Plate Recognizer integriert ALPR und Anonymisierung, und AWS/Azure liefern sichere Cloud-Backbones.
